企业不断推出更高端、保供更新的产品刺激消费2018年,冬奥在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。3.1材料结构、加氢相变及缺陷的分析2017年6月,加氢Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库,利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。
利用k-均值聚类算法,中国4座站根据凹陷中心与红线的距离,对磁滞回线的转变过程进行分类。就是针对于某一特定问题,石化建立合适的数据库,石化将计算机和统计学等学科结合在一起,建立数学模型并不断的进行评估修正,最后获得能够准确预测的模型。
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